1. 明确目标:界定要回答的问题——“陈默群在香港站群扮演何种角色?此角色如何影响军统?” 2. 准备资料:列出待用的档案库(香港公共图书馆、国家档案馆、大学特藏)、数据库(CNKI、ProQuest、Newspapers.com)、访谈对象(历史学者、家属、前情报人员)。3. 工具清单:笔记工具(Obsidian/Notion)、数据处理(Excel/SQLite)、网络分析(Gephi/NetworkX)、文本分析(NVivo或Python)。
2. 将“香港站群”定义为:在香港活动的组织或网站/据点网络,区分实体据点与虚拟站群;“军统”指国民党时期的军事调查与情报系统。限定时间范围(例如1927–1950)和地理范围(香港及邻近港口、侨团)。清晰定义避免结论泛化。
3. 步骤:a) 制定搜索词表:陈默群、军统、站群、香港、情报、特务等;b) 在在线目录输入词表并导出检索结果(保存为CSV);c) 现场查阅档案:先预约,携带身份证明,按档号拍照或摘录;d) 对口述史:准备半结构化访谈问卷,征求知情者许可并录音、转录;e) 记录引文信息(来源、页码、档案号)以便核查。
4. 将纸质或图片档案数字化后:a) 使用OCR(如ABBYY或Tesseract)批量识别文本;b) 用Python脚本(示例:pandas读取CSV、清洗空值、规范人名)进行清洗;c) 创建统一的字段:姓名、时间、地点、组织、资料类型、来源链接;d) 建立SQLite数据库保存条目并建立索引以便快速查询。
5. 时间线步骤:a) 从数据库导出按时间排序的事件记录;b) 在Excel或TimelineJS中标注关键节点(陈默群活动、香港据点建立、与军统交互记录);c) 对每个节点标注证据强度(直接档案、二手文献、口述)和可信度评分(1–5);d) 用颜色或注释标出证据缺口以指导下一步取证。
6. 网络分析步骤:a) 准备边表与节点表(节点:人物/机构/站点;边:通信/资助/指令);b) 格式化为CSV,示例字段:source,target,relation,date,weight;c) 在Gephi中导入CSV,运行布局(ForceAtlas2),计算中介中心性、度数、聚类系数;d) 识别“桥梁”节点(可能是站群中的关键联络人)并导出可视化图和结果表用于报告。
7. 评估步骤:a) 建立假设(如“陈默群通过香港站群向军统输送情报/资源”);b) 用证据链检验假设:是否存在时间/路径上的对应;c) 使用三角验证法:档案、口述、公开资料交叉验证;d) 对影响进行量化(如通信频次、资源流动量)并在结论中注明证据限制与不确定性。
8. 报告步骤:a) 结构:摘要、方法、证据、分析、结论、附录(原始档号、访谈摘录);b) 引用规范(使用Chicago/APA);c) 伦理:涉个人敏感信息需模糊处理并征得同意,避免未经证实的指控;d) 透明性:公开数据集与代码(若法律允许)以便同行复核。
问:陈默群是否与军统存在直接联系或隶属关系?
答:答复应基于证据链:按照上文流程检索并比对档案、口述与二手资料,若存在直接往来信函、名册或档案记录可认为有联系;若仅为间接关联(共同出现在同一事件或第三方记载),则应标注为“可能有关联”并说明证据强度及缺口。
问:如何把研究结果做成可被非专业读者理解的可视化材料?
答:先选择关键图表:时间线、关系网络图、证据分布地图。使用Gephi导出网络图,TimelineJS制作交互时间线,地图可用QGIS或Google My Maps。每个图配简短图注、证据来源与可信度说明,确保可复核。
问:遇到未能核实的传闻或口述信息,应如何记录与使用?
答:将其标记为“未证实”并记录来源与获得时间,尽量寻找旁证或排查矛盾;在报告中单独列出并说明为何未纳入主要结论,同时建议后续调查方向或可行取证渠道。